Fetch.ai (FET) adalah platform yang bertujuan untuk menghubungkan perangkat dan algoritme Internet of Things (IoT) untuk memungkinkan pembelajaran kolektif mereka. Diluncurkan pada tahun 2017 oleh tim yang berbasis di Cambridge, Inggris.
Fetch.ai dibangun di atas sharded ledger dengan throughput tinggi dan menawarkan kemampuan kontrak cerdas untuk menerapkan pembelajaran mesin dan solusi kecerdasan buatan untuk pemecahan masalah terdesentralisasi.
Alat sumber terbuka ini dirancang untuk membantu pengguna membuat infrastruktur ekosistem dan menerapkan model komersial.
Penemu Fetch.ai (FET)
Fetch.ai didirikan oleh Toby Simpson, Humayun Sheikh dan Thomas Hain.
Humayun Sheikh adalah CEO Fetch.ai saat ini. Dia juga CEO dan pendiri Mettalex dan pendiri uVue dan itzMe.
Toby Simpson adalah COO Fetch.ai. Dia juga CTO di Ososim Limited, serta kepala desain perangkat lunak di DeepMind.
Thomas Hain adalah Chief Science Officer Fetch.ai. Sebelumnya, ia adalah salah satu pendiri dan direktur Koemei.
Keunikan Fetch.ai (FET)
Token utilitas Fetch.ai FET dirancang untuk menemukan, membuat, menyebarkan, dan melatih agen ekonomi otonom dan merupakan bagian penting dari kontrak pintar dan oracle di platform.
Melalui penggunaan FET, pengguna dapat membangun dan menyebarkan agen mereka sendiri di jaringan. Pengembang, dengan membayar dengan token FET, dapat mengakses utilitas berbasis pembelajaran mesin untuk melatih agen otonom dan menyebarkan kecerdasan kolektif di jaringan.
Node validasi juga diaktifkan dengan mempertaruhkan token FET, yang memfasilitasi validasi jaringan dan reputasi sebagai hasilnya.
Tumpukan teknologi Fetch.ai memiliki empat elemen berbeda, yaitu:
Agent Framework — menyediakan komponen modular dan dapat digunakan kembali yang membantu dalam membangun sistem multi-agen.
Open Economic Framework — menyediakan fungsi pencarian dan penemuan kepada agen.
Agent Metropolis — kumpulan kontrak cerdas yang berjalan di mesin virtual WebAssembly (WASM) untuk mempertahankan catatan perjanjian yang tidak dapat diubah antar agen.
Fetch.ai Blockchain — menggabungkan kriptografi multi-partai dan teori permainan untuk memberikan konsensus yang aman dan tahan sensor serta sinkronisasi rantai yang cepat untuk mendukung aplikasi agen.
Dalam hal komponen inti platform, ada pembelajar di mana setiap peserta adalah pembelajar dalam eksperimen. Yang mewakili kumpulan data pribadi dan sistem pembelajaran mesin yang unik. Ada juga pasar global, yang merupakan hasil eksperimen pembelajaran kolektif. Di mana model pembelajaran mesin dilatih secara kolektif oleh peserta didik itu sendiri. Selanjutnya, ada Fetch.ai Blockchain yang mendukung kontrak pintar yang memungkinkan koordinasi dan tata kelola dengan cara yang aman dan dapat diaudit. Terakhir, ada lapisan data terdesentralisasi berdasarkan IPFS yang memungkinkan pembagian bobot pembelajaran mesin di antara semua pelajar yang terlibat.